مختبر علوم بالواقع الافتراضي، مادة بعد مادة.
منصة Hone VR واحدة: يتمرّن التلميذ داخل الخوذة، ويرافقه ذكاء اصطناعي ويقيّم كل حركة، ويتابع المدرّس كل تلميذ من لوحة التحكم. وكل مادة هي مختبر على هذه المنصة نفسها.
اختر مختبرًا.
كل مختبر هو سلسلة من الحالات، أي مناولات دقيقة. لا نبيع كتالوجًا جامدًا: حالات منهجكم التي لا توجد بعد، نبنيها، وتبقى بعدها متاحة لكم.
مختبر IoT بالواقع الافتراضي
عرض توضيحي متاحوصّل، وبرمج، وافهم. دون أن تحرق مكوّنًا واحدًا.
يركّب التلميذ دارة حقيقية على منضدة عمل افتراضية: لوحة من نوع Arduino Uno، ولوحة تجارب (breadboard)، وأسلاك، و LED. يكتب الشيفرة التي تتحكم في اللوحة، ويرافقه ذكاء اصطناعي ثم يقيّم توصيله وشيفرته.
- 01
توصيل الدارة
يأخذ سلكًا ويوصّله بالطرف المطلوب على اللوحة وعلى لوحة التجارب. يُبنى التركيب كما على منضدة حقيقية.
- 02
كتابة الشيفرة
يجمّع برنامج Arduino من كتل جاهزة، أو يكتبه بنفسه، أو يطلب مساعدة الذكاء الاصطناعي.
- 03
رؤية النتيجة
إن كان التركيب والشيفرة صحيحين، يومض LED. ويُظهر محلّل الإشارات مباشرةً ما يرسله الطرف.
- 04
التقييم
يقرأ الذكاء الاصطناعي التوصيل والشيفرة، ثم يشرح ما يعمل وما لا يعمل ولماذا.
- لوحة من نوع Arduino Uno، ولوحة تجارب، وأسلاك، و LED
- شيفرة Arduino من كتل جاهزة أو مكتوبة بحرّية
- محلّل إشارات مباشر داخل المختبر
- جعل LED يومضمتاحة
- الحسّاسات والمحرّك المؤازر (servo)عند الطلب
- تركيبات منهجكمعند الطلب
جرّب الحلقة بنفسك.
اختر الطرف: يقيّم الذكاء الاصطناعي اختيارك ويشرحه لك، تمامًا كما يفعل مع تلميذ في حصة. وتحته، العرض الكامل داخل الخوذة ولوحة تحكم المدرّس.
وصّله بالطرف الصحيح على الحسّاس.
اختر طرفًا في الأعلى. يقيّم الذكاء الاصطناعي اختيارك ويشرحه لك، تمامًا كما يفعل مع طالب.
مختبرات افتراضية تتعامل معها فعلاً
يتعامل الطالب مع معدّات اختصاصه بيديه، في الواقع الافتراضي، ويعيد الحركة بقدر ما يلزم. وحين تكون المناولة صحيحة، تتفاعل المعدّات الافتراضية فعليًا. لا شيء ينكسر، ولا شيء يتآكل، ولا أحد ينتظر دوره.
- سيناريو لكل حرفة، مبني مع المؤسسة
- تغذية بصرية آنية، الحركة الصحيحة تُنتج نتيجة مرئية
- تفاعل فيزيائي طبيعي عبر XR Interaction Toolkit و OpenXR
Unity 6 · XR Toolkit · OpenXR
ذكاء اصطناعي يقيّم الأداء، لا الحفظ
يحلّل نموذج لغوي كبير المناولة آنيًا، ويمنح علامة موضوعية، ويحدّد الخطأ بدقّة، ويشرح بلغة بسيطة ما الخطأ ولماذا.
- تقييم فوري، عند كل مناولة
- تغذية راجعة بلغة طبيعية، لا مجرد علامة
- موضوعي وقابل للتكرار، الخطأ نفسه والعلامة نفسها
Groq · Llama 3.1 · لغة طبيعية
«الخطوات الثلاث الأولى صحيحة. لقد عكستَ ترتيب الأخيرتين: يجب ضبط المتحكم الدقيق قبل التوصيل، وإلا تعذّر الوصول إلى الطرف. ارجع إلى الخطوة 4.»
البيانات التي لم تكن لدى المدرّبين من قبل
لوحة تحكم على الويب متعددة الأدوار، طالب ومدرّب ومسؤول، مع تحليلات مفصّلة لكل متعلّم. يرى المدرّب بدقّة أين يتعثّر كل طالب، وما أتقنه، وكيف تتقدّم المجموعة.
- ثلاثة أدوار: طالب، مدرّب، مسؤول
- تقدّم فردي ونظرة شاملة على المجموعة
- كشف تلقائي لنقاط التعثّر
Next.js · Supabase
لا نستبدل معدّاتكم. بل نضاعفها.
يتمرّن ثلاثون طالبًا بأمان في الواقع الافتراضي، ثم ينفّذون حلّهم على قطعة المعدّات الحقيقية الوحيدة لدى المؤسسة. والطلبة الذين لا يصلون إلى المختبر يتمرّنون رغم ذلك. نندمج في بيداغوجيتكم القائمة، ولا نطلب منكم تغييرها.
هذه أهم رسالة للنوادي والمختبرات ضعيفة التجهيز.
خوذة مستقلة. لا شيء غيرها.
تعمل Hone VR على خوذات الواقع الافتراضي المتوفرة عبر OpenXR. لا محطة عمل لشرائها، ولا قاعة لإعادة تسليكها، ولا بنية تحتية ثقيلة لصيانتها في المؤسسة.
جاهزون لمضاعفة مختبركم؟
اطلب عرضًا توضيحيًا وشاهد كيف تندمج Hone VR في بيداغوجيتكم القائمة.